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汪文斌：中方注意到联合国发布相关审查报告，多数国家对报告表示欢迎。本轮巴以冲突仍在延宕，造成严重人道主义危机。人道主义救援是加沙民众生存的希望，联合国近东巴勒斯坦难民救济和工程处是加沙人道主义救援的支柱，作用不可或缺。联合国发布的审查报告为工程处遵守中立性进行了正名，并就完善工程处工作提出了建议。我们支持联合国不断改进工程处工作，反对针对工程处的攻击和打压，呼吁尚未恢复对工程处供资的国家尽快恢复供资。中方将加大对工程处支持，为缓解加沙人道主义危机作出应有贡献。(完）

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面对如此海量的数据，如何确保其快速存储、高效查询并长期保存。对此，史小辉表示：“团队创新性地采用了分层存储策略。在数据接入阶段，采用了分层存储和分库分表的技术方案，根据数据的实际用途和查询方式进行了合理的数据管理。同时，引入的流批一体数据处理引擎，确保了数据的实时更新和快速检索，为市民提供了更加精准的停车欠费查询服务。”

据了解，西安建筑科技大学静态交通研究院联合西安建筑科技大学交通工程、人工智能、机电技术等专业技术团队，打造省(市)级静态交通出行数字生态运营一张网；深耕城市停车运营技术与物联系统、静态交通产业规划与设计、车辆特征及环境人工智能等学术与产业双引擎驱动研究。近两年亚新登录入口，已部署西安、上海、珠海等35个城市亚新登录入口，年服务车主超过2600万。(完)

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月之暗面Kimi、百度文心一言、科大讯飞星火大模型……通用大模型如雨后春笋般涌现，大模型产业的应用落地也进一步提速。科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪介绍，作为国产通用大模型的代表，星火大模型在赋能产业方面表现强劲，目前已与奇瑞汽车合作打造了大模型座舱，率先让国产大模型在智能座舱领域应用并产生实效。

作为常年深耕网络安全领域的从业者，訾然认为，当前的网络攻击者已经在利用大模型改进他们的攻击手法，传统检测器难以识别，而安全GPT检测大模型在恶意代码理解能力、攻防对抗理解能力、安全基础知识能力等方面都超越通用大模型，且推理成本低，准确性高，便于落地。目前他所在团队开发的垂直大模型已为130余家企业提供服务。

环境污染治理也成为目前垂直大模型落地的主要领域之一。北京工业大学副校长乔俊飞带领的团队在污染防治过程智能特征建模、自组织控制和多目标动态优化等方面取得了不少创新成果。乔俊飞表示，过去环境污染防治难以建立解析模型，主要依靠人工决策，而垂直大模型的落地为环境污染治理提供了技术支撑，依托数据就能对污染处理作出更加客观精准的判断，实现科学治污、精准治污。

一方面，算力是人工智能大模型的“燃料”。获得“吴文俊人工智能最高成就奖”的鹏城实验室主任、中国工程院院士高文表示，没有算力就无法做人工智能。如果想要让用户像用电一样方便地使用算力，就需要解决数据安全和结果传输等问题。对此，鹏城实验室正牵头推进“中国算力网”研发与建设，由其建设的“鹏城云脑”在超级算力节点方面产生了很好的效果，为后续国产算力生态建设发挥了重要作用。

另一方面，高价值数据为大模型提供了持续不断的“原材料”。模型参数规模越大，对数据的规模和质量要求也就越高。郑庆华表示，高价值数据就如同矿产资源并非取之不尽、用之不竭。有专家预测到2026年大规模语料可挖掘价值将基本消耗殆尽，在大数据上再训练出有价值数据的难度较大。另外，目前中文语料库所占比例不高，有数据显示在ChatGPT训练数据中，中文语料比重不足千分之一。

如何更好推动人工智能大模型技术由弱到强？郑庆华建议，可以从3条技术路线入手，一是依托大数据、大算力和强算法来推动大模型发展亚新登录入口，也就是在原本技术路线上做延长工作；二是用“神经+符号”协同的方式，将神经网络强大的学习性、普适性与符号推理的可解释性、可组合性进行结合；三是人脑记忆启发的机器记忆智能模型，此举有望破解当前大模型存在的一些固有缺陷。

针对“人工智能+”行动，郑庆华认为，从学科体系的建设和人才培养来说，不光要讲理念和方法，更重要的是付出实际行动。一是要提出明确的举措，将人工智能赋能作为推动创新发展、实现新质生产力的重要手段。通过改造传统的培养方案课程体系亚新登录入口，让人工智能技术成为一种基本能力。二是改造传统实验平台和实验方式亚新登录入口，能够真正动手去研究算法，体验人工智能从设计、开发到应用的全过程。